Gleitender Durchschnitt Eksi

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Bir sonra ki adm belki de piyasann aus dem dndren ksm olan Elliot Dalga Teorisi olacaktr. 1. MACD (Moving Average ConvergenceDivergence) Dviz paritesinin piyasadaki deien deerlerinin yaknsama ve raksamalarna bal olarak hareketli ortalamalar oluturan indikatrdr. Platformda 8220Oscillators8221 ksmnda bulabilirsiniz. Neredeyse en nemli denebilecek, piyasann srekliliini, ivmesini, gidi hattn ve duraklamasyla ilgili Bilgi veren, Trend YNN gsteren bir yardmc elamandr. Pariteye eklendii ein krmz dalgal izgi ve gri ubuklar eklinde ekrana kacaktr. Krmz iz......................................... Krmz dalgal izginin ve beyaz ubuklarn birlikte 08217 yukardan aa getii nokta kuvvetli saß, Aadan Yukar getii nokta da kuvvetli al sinyali vermektedir. Ihre eit yatrmc Tipin hitap edebilmesi adna matematiksel detay bu ksmda aklanmamaktadr. MACD8217yi nasl kullanacanz Piyasaya lk Anzeigen m bal altndaki Anzeigen Strateji Oluturma blmnde daha ayrntl olarak anlatlmaktadr. 2. Bollinger-Bänder John Bollinger tarafndan gelitirilen Bollinger-Bänder, hareketli ortalama altnda ve stnder konumlanan volatilite bandlardr. Buradaki volatilite kavram, ykseli ve dlerdeki volatilite deiimindeki standart sapmadr. Bandlar otomatik olarak volatilit arttnda genilerken, azaldnda ise daralmaktadr. Bollinger Bandlarnn von doal dinamik yaps von ayrca dier enstrmanlarda von standart zellikleri ile kullanlmasna von olanak tanmaktadr. Sinyal olarak ise, Bollinger Bandlar M-Tepe Ve W-Dip Veya Trend gc gibi belirleyicilerle kullanlabilmektedir. Hesaplan aadaki gibidir: Orta Band 20-gn Basit Hareketli ortalama - Simple Moving Average (SMA) - st Band 20-gn SMA (20-gn fiyatn standart sapmas x 2) Alt-Band 20-gn SMA 8211 (20-gn fiyatn standart sapmas x 2) 3. RSI (Relative Strength Index - Greli G Endeksi) J. Welles Wilder tarafndan gelitirilen Greli G Endeksi - relative Strength Index (RSI) - para birimi hareketlerinin HZN ve deiimini len bir Schwung osilatrdr. RSI 0 ve 100 deerleri arasnda salnr. Geleneksel olarak und Wilder8217a gre, RSI 70 noktas zerindenki ar almlarda ve 30 nokta altndaki ar satlarda gz nne alnmaldr. RSI raksamalarda, ters salnmlarda ve orta izgi krlmlarnda ayrca sinyal oluturabilmektedir. Bunlarn dnda, RSI genetische Entwicklung tanmlamalarnda da kullanlabilir ve bir ok finansal yatrmcnn aktive olarak kulland genel bir indikatrdr. Hesaplan ise aadaki gibidir. RS ortalama X gn Yukar kapan ortalama X gn aa kapan X periyot (Wilder8217n nerisi 148217tr.) 4. Hareketli ortalama (Moving Average) Adndan da anlalaca zere, semi olduunuz paritenin zerine bu indikatr atadanz taktirde zerinde bulunduunuz zaman dilimine gre ortalamalarn alarak buna gre izgisel Grafikler oluturur. Gsterge blmnn, Fortbewegungsmittel Durchschnitt indikatr platformda Trend bal altnda bulunmaktadr. Bu indikatr seildiinde yatrmc ncelikle yukardaki gibi indikatrn Ayar sekmelerini grecektir. Zaman Aral zellii bir rnek zerinden anlatlacak olursa, rnein EURUSD paritesinde H1 zaman diliminde olduunuzu dnelim eer zaman araln 16 yaparsanz, hareketli ortalama paritedeki ihr 16 adet 1 saatlik dilimin ortalamasn alarak izgisel grafik oluturacaktr. Kaydr sekmesi ise, bu izgisel grafii eksi (-) haneli saylar yazmanz halinde saa, Kunst () haneli saylar yazmanz halinde de sola kaydracaktr. MA metodu ve uygulama ksmlar ilerleyen blmlerde daha detayl olarak anlatlacaktr. Ayarlar ksmndan oluturacanz hareketli ortalama (gleitender Durchschnitt) izgisel grafiin rengini, kalnl ve kesikli olup olmayaca da stil ksmndan ayarlanabilir. 5. Impuls Dviz paritesinin piyasadaki dalgalanma hzn belirten indikatrdr. Momentum indikatrn von MACD gibi Oszillatoren bal altnda bulunmaktadr. Neden nemlidir diyecek olursak nk ncdr. Momentum indikatr zellikle MACD gibi indikatrler ile birlikte kullanldnda olduka efektif sonular verebilmektedir. Ar almlar ar satlarn tespiti veya Trend ve deiikliklerinde sinyal oluturabilecek ilgili dviz ifti grafiine gre terste kalmalar yatrmcya yn gsteri olacaktr. Metatrader iinde indikatrn alma mant ise aadaki basamaklara gre hesaplanmaktadr. Ndikatr iin bir 8220X8221 periyodu belirlenir. (Standart deeri 14 olan periyot, yatrmcnn stratejisine gre deiiklik gsterebilir.), 8220Kapan 18221 olarak gncel Scheune kapan fiyat atanr, 8220Kapan X8221 olarak X bar nceki kapan fiyat atanr, Momentum 100 x (8220Kapan 18221 8220Kapan X8221) olarak hesaplanr. 6. Stokastik Osilatr (Stochastic) George C. Lane tarafndan 1950lilerin sonlarna doru gelitirilen Stokastik Osilatr, belirlenen periyod zerinden en yksek ve en dk araln konumunu gsteren bir Impuls indikatrdr. Lanee gre, Stokastik Osilatr Spiel, hacmi veya bunun gibi eyleri deil, fiyatn hzn veya momentumunu takip eder. Kural olarak, Impuls fiyattan nce yn deitirir. Stokastik Osilatr iinde boa ve ay raksamalar geri dnleri nceden belirten bir sinyal olabilir. Bu durum Spur tarafndan indikatr iin belirtilen en nemli konudur. Lane ayrca bö osilatr gelecekteki ay ve boa akmlarnn geri dnne bir ngr oluturabilmesi im kullandn belirtmektedir. Stokastik Osilatr aralk tabanl almaktadr, geboren am alm ve satlar iin de bir Begrenzung belirtebilmektedir. Genellikle bu begrenzer iin verilen deerler st band iin 80 ve alt band iin 20dir. (CCI) - Emtia Kanal Endeksi) Donald Lambert tarafndan gelitirilmi ve 1980 ylnda 8220 Commodities8221 dergisinde ne karlmtr. CCI, yeni trendlerin und arumstumpf tanmlanabildii ok ynl bir indikatrdr. Lambert CCI8217y zellikle emtialardakis periyodik dnleri tanmlayabilmek iin gelitirmitir. Ancak indikatr dier enstrmanlarda von en az emtialarda olduu kadar iyi almaktadr. CCI Geschlecht olarak girilen periyoda gre ilgili ortalama fiyatn, gncel fiyat ile oransalln ler. Fiyat ort ort an an an an an an an an an an an an an an an an.................. Tam tersi, ort ort ort ort an an an an an an an an an an an an an an an an an an an an an an an an.................. Bu durumlar gz nne alndnda, CCI ar alm ve satlarn tanmlanmas iin kullanlabilmektedir. CCI, hem yardmc hem de nc indikatr olarak kullanlabilmektedir. Yardmc indikatr olarak, 100 seviyesi zerindeki dalgalanmalar yukar ynl tendenz iin gl fiyat hareketlerine tagal sinyal oluturmaktadr. -100 Seviyesi alt, zayf fiyat hareketlerini yanstmaktadr ve aa yndeki trendlerin balangc iin sinyal oluturmaktadr. Head der Abteilung: Refik Guumllluuml Professoren: Kuban Altnel, Necati Aras, Guumllay Barbarosolu, Yaman Barlas, Uumlmit Bilge, Taner Bilgiccedil, Refik Guumllluuml, Ali RZA Kaylan Guumlrkan, Kumbarolu, lhan Or Junior-Professoren: TNAZ Ekim Ac, Mahmut Ekiolu, Wolfgang Hormann, Aybek Korugan, Caner, genommen, Ali Tamer Uumlnal, Hakan Yaarcan, Goumlnenccedil Yuumlcel Assistent: Mustafa Goumlkccedile Baydoan Instructors: Mustafa Akan, Kemal Berkkan, Luumltfi Ensari , Suat Genccedil Das akademische Programm der Abteilung Industrial Engineering umfasst die Kernbereiche Disziplin: Optimierung, angewandte Wahrscheinlichkeit und Statistik, Fertigungssystemdesign und - management, Systemmodellierung, Design und Analyse. Der interdisziplinäre Charakter des Programms bereitet den Studierenden auf eine breite Palette von Planungs - und Produktionspositionen in öffentlichen und privaten Unternehmen sowie im Dienstleistungs - und Finanzsektor vor. Aktuelle Forschungsschwerpunkte sind die Themen Fertigungssysteme, Supply Chain Management, Financial Engineering, Simulation, statistische Modellierung, diskrete Optimierung, stochastische Prozesse, Ergonomie und die Dynamik sozioökonomischer Systeme. Forschung und Lehre umfassen den umfassenden Einsatz von Flexible Automation und Intelligente Fertigung (BUFAIM), Manufacturing Managementsysteme (MMS), Sozioökonomische Systemdynamik (SESDYN), Ergonomie (ErgoLab) sowie universitäres Graduierten - und Graduiertencomputerlabor Wie die Engineering School Laboratories. Die Kursanforderungen für den Bachelor of Science in Industrial Engineering insgesamt mindestens 139 Kredit-Stunden des formalen Kurses Arbeit. Die Studierenden können Wahlfach - und Spezialisierungskurse in den Bereichen ProductionManufacturing Systems, Operations Research, Systems Modeling, Energy und Sozioökonomische Systeme, Ergonomie und Financial Engineering unter der Aufsicht ihrer Berater wählen. Jeder Schüler ist auch verpflichtet, 70 Arbeitstage der industriellen Ausbildung im Sommer abzuschließen. Gesamt: Minimum 139 Maximum 145 Credits240 ECTS. IE 120 Industrial Engineering: Überblick und Orientierung (110) 1 ECTS 3 PassFail (Enduumlstri Muumlhendislii: Giri ve Oumlnbilgilendirme) Einführung und Orientierung an IE. Konzepte und Ansätze Illustrationen der wichtigsten Methoden und Anwendungen durch eine Reihe von Vorlesungen, die von der IE Fakultät Übersicht der Abteilung Laboratorien, grundlegende Informationstechnologien und Software einschließlich mathematische Pakete und Web-basierte Anwendungen. IE 201 Intermediäre Programmierung (202) 3 ECTS 6 Einführung in die objektorientierte Analyse und Design: Datenverkapselung, Vererbung, Polymorphie, Software Engineering Methodologien, UML Einführung in die Programmiersprache C: Klasse, Vererbung, Polymorphismus, Grundeinstellung , Operator Überladung, Ausnahmebehandlung, Vorlagen grundlegende Datenstrukturen: Array, Liste, Baum, binäre Baum grundlegende Algorithmen: Suche, Sortierung, Rekursion. Voraussetzung: CMPE 150 oder gleichwertig. IE 202 Operations Research I (320) 4 ECTS 7 (Youmlneylem Aratrmas I) Modellierung Konzepte lineare Programmiermodelle simplex und Dual-Simplex-Methoden Dualität und Sensitivitätsanalyse Transport, Umschlag und Zuordnungsprobleme Integer Programming Branch and Bound Techniken Schnittebene Algorithmus grundlegende Probleme in der Netzwerktheorie : Minimaler Spannbaum, kürzester Weg, maximaler Durchfluss. Voraussetzung: MATH 201. IE 220 Materialien und Prozesse in der Fertigung (311) 4 ECTS 7 (malatta Malzemeler ve Suumlreccediller) Materialien und Eigenschaften Struktur und Fertigungseigenschaften von Metallen Metallguss Schüttgutverformung (Walzen, Strangpressen, Schmieden) Blechbearbeitung Prozesse (Drehen, Bohren und Fräsen) Schleifbearbeitung von Kunststoffen. Voraussetzungen: PHYS 121, CHEM 105 IE 255 Wahrscheinlichkeit für Industrial Engineers (300) 3 ECTS 6 (Enduumlstri Muumlhendisleri iccedilin Olaslk) Grundthemen in der Wahrscheinlichkeitstheorie Probenraum, Wahrscheinlichkeit und bedingte Wahrscheinlichkeit Zufallsvariablen, marginal, Gelenk - und bedingte Verteilungen Erwartungen und bedingte Erwartungen hypergeometric, binomische, geometrische Verteilungen und ihre Auswirkungen in IEOR Poisson, exponentiell, Erlang, Gamma-Verteilungen und die Poisson Ankunft Moment Modellfunktionen und Laplace Erzeugung verwandelt Gesetz der großen Zahlen, zentraler Grenzwertsatz, und die Normalverteilung numerische und rechnerische Aspekte von Zufalls Variable Erzeugung. IE 256 Statistiken für Industrial Engineers (300) 3 ECTS 6 (Enduumlstri Muumlhendisleri iccedilin statistik) Grundthemen in parametrischer Statistiken Schätzung, Konfidenzintervalle und Hypothesentests Varianzanalyse, Regression und Korrelationsanalyse Anpassungstests Anwendung in der statistischen Qualitätskontrolle, die Nachfrage Prognose und andere IEOR-Themen elementare Design von Experimenten und Datenerhebung Computer-Implementierungen mit verfügbaren up-to-date statistische Software. Voraussetzung: IE 255 oder gleichwertig. IE 305 Operations Research II (320) 4 ECTS 7 (Youmlneylem Aratrmas II) Nonlinear Programmierung Optimierung in einer Variablen, Konvexität, ungezwungene und Optimierungsprobleme in vielen Variablen, Karush-Kuhn-Tucker Optimalitätsbedingungen, die direkte Suche und Gradientenmethoden deterministischen und probabilistischen dynamische Programmierung Markov Ketten Markovian Entscheidungsprozess Poisson Prozess-und Warteschlangenmodelle. Voraussetzungen: IE 202 und IE 255. IE 306 Systems Simulation (302) 4 ECTS 7 (Sistem Benzetimi) Grundlegende Konzepte der Simulationsmodellierung und - analyse diskreter Events. Event-Scheduling versus Prozess-Interaktions-Ansatz. Zufallszahl und Zufallsvariablengenerierung inverse Transformation und andere ausgewählte Techniken. Input-Daten-Analyse und Güte der Fit-Tests. Spezifische Computersimulation Sprachen. Analyse der Simulationsausgabe und Modellvalidierung. Voraussetzung: IE 256 IE 310 Operations Research (302) 4 ECTS 5 (Youmlneylem Aratrmas) Wirtschaft und Ingenieur Entscheidungen Grundsätze der Entscheidungstheorie Erzeugung und Bewertung von Alternativen ungezwungene und Optimierungsprobleme Dualität und Sensitivitätsanalyse Anwendung von LP Netzwerkmodelle Simulation Fallstudien. Voraussetzung: MATH 201 oder gleichwertig. IE 312 Einrichtungen Entwurf und Planung (302) 4 ECTS 7 (Tesis Tasarm ve Planlama) Natur und Klassifikation von Produktionssystemen. Produktdesign. Vorhersagemethoden: einfache lineare Regression, gleitende Mittelwerte und exponentielle Glättungsmethoden. Kapazitätsbedarfsplanung. Gestaltung von diskreten Produktionssystemen: produktgestützte Layout - und Fließbandausgleichsprozessgestaltung Gestaltung und Gestaltung von Arbeitsplätzen Gruppiertechnik und Zellentwicklung Materialhandhabungs - und Lagersysteme. Standort der Anlage: diskrete und kontinuierliche Standortmodelle. Voraussetzungen: IE 256 und IE 202. IE 341 Ingenieurökonomik (302) 4 ECTS 7 (Muumlhendislik Ekonomisi) Wirtschaftsanalyse für Ingenieurentscheidungen Finanzierungsfunktion in einem Industriebetrieb, Zeitwert des Geldes Grundzinsformeln Jahreskostenvergleich Zeitwertanalyse Der Rendite Abschreibungen und Steuern Mehrfach-Alternativen mathematische Modelle für Geräte-Ersatz Einführung in die Entscheidung Analyse-Konzepte der Kosten-Engineering. IE 350 Systemwissenschaften und Technik (310) 3 ECTS 6 (Sistem Bilimi ve Muumlhendislii) Einführung in die Systemwissenschaft und Systemtechnik Grundbegriffe, Philosophie und historische Entwicklung der Systemwissenschaften. Analoge dynamische Systeme in elektrischen, hydraulischen und mechanischen Bereichen demonstrieren allgemeine Systeme analog zu industriellen, sozioökonomischen und Managementmodellen. Analyse-Tools für lineare dynamische Systeme nicht-lineare Modellstrukturen und inhärenten Schwierigkeiten in ihrer mathematischen Lösung Gleichgewicht und Stabilität Analyse. Einführung in die Strömungsmodellierung und Formulierungsprinzipien zur Darstellung sozio-technischer Probleme. Simulationsverfahren und Software für große, zeitverzögerte, nichtlineare dynamische Modelle. Voraussetzung: MATH 202. IE 360 Statistische Prognose und Zeitreihe (300) 3 ECTS 6 (statistiksel Tahmin ve Zaman Serileri) Untersuchung von Datenmustern mit gleitenden Durchgängen, einfachen und doppelten exponentiellen Glättungen, Glättungsmethoden mit saisonalen Daten, Holt-Winter-Methode einfach und vielfältig Regression Regression mit Zeitreihen-Daten ARIMA Modelle Box-Jenkins-Methode für die Prognose Nachfrage-Management und Anwendungen. Voraussetzung: IE 256 oder Zustimmung des Ausbilders. IE 413 Supply Chain Management (302) 4 ECTS 7 (Tedarik Zinciri Youmlnetimi) Grundlagen der Supply Chain Management und Enterprise Resource Planning (ERP) Aggregat Produktionsplanung: statische, dynamische, nichtlineare und Losgrößenmodelle Betriebsplanung: Strömungsgeschäfte und Werkstättenmaterialien Management und Materialbedarfsplanung (MRP) Kapazitätsressourcenplanung (CRP) Vertriebssystemmanagement Implementierung von Fertigungsmanagementstrategien. Voraussetzung: IE 312 oder gleichwertig. IE 414 Computer Integrated Manufacturing Systems (202) 3 ECTS 6 (Bilgisayarla Buumltuumlnleik Malat Sistemleri) Grundlagen der CIM und Automatisierung CADCAM, numerische Steuerung Fertigungssysteme Robotik flexible Fertigungssysteme Laboraufgaben auf Automatisierungstechnologien wie CADCAM, Robotik, FMS-Design und Simulationen. Voraussetzung: IE 306 oder gleichwertig. IE 420 Operations Research Modellierungsanwendungen (202) 3 ECTS 6 (Youmlneylem Aratrmas Modelleme Uygulamalar) Überblick über Optimierung, Simulation, stochastische und multikriterielle Modelle verschiedenen Anwendungsbereichen, zugrunde liegenden Annahmen und kritische technische Überlegungen von Optimierungsmodelle typische Probleme bei der Umsetzung, praktische Punkte und Hindernisse Angetroffen bei der Anwendung von Operationen Forschungsmodellen, um das wirkliche Leben Probleme. Voraussetzung: IE 202 oder IE 310. IE 423 Quality Engineering (202) 3 ECTS 6 (Kalite Muumlhendislii) Grundlagen der Qualitätsleitsysteme Prozesskontrollkonzepte Spezifikation und Toleranzen Prozessfähigkeitsstudien Kontrolldiagramme Akzeptanz Stichprobenpläne Kostenaspekte Qualitätsentscheidungen Qualitätsverbesserungsprogramme Qualität Informationssysteme. Voraussetzung: IE 256 oder gleichwertig. IE 424 Exploratory und grafische Methoden zur Datenanalyse (202) 3 ECTS 6 (Veri Analizinde Accedilnsayc ve Grafiksel Youmlntemler) porträtiert und Vergleichen Verteilungen, Quantile-Plots, Box-Plots, Stamm und Blattdiagramme Transformationen Glättung multivariate Daten, Streudiagramm-Matrizen, Kleiner-Hartigan Bäume, Chernoff-Gesichter, Sterndiagramme, Glyphen, die Regressionsmodelle entwickeln, Ausreißererkennung, partielle Residualplots, Cp-Plots Kammregression robuste Regression. Voraussetzung: IE 256 oder Zustimmung des Ausbilders. IE 430 Ergonomie und Human Factors Engineering (301) 3 ECTS 6 (Ergonomi ve NSAN Faktoumlrleri Muumlhendislii) Grundsätze der Ergonomie und menschliche Faktoren, die ihre Anwendungen auf die Gestaltung und das Management von Industrieanlagen. Physische und Informations-Ergonomie Mensch-Maschine-Systeme Job, Arbeitsumfeld und Produktdesign Arbeitssicherheit und Gesundheit. Steigerung von Produktivität und Qualität durch Umsetzung von Methodenverbesserungen und Arbeitsmesstechniken. Kostensenkung Arbeitnehmer Leistung, Gesundheit und Sicherheit Verbesserung. Industrielle Anwendungen. IE 440 Nonlinear Models in Operations Research (300) 3 ECTS 6 (Youmlneylem Aratrmasnda Dorusal olmayan Modeller) Nonlinear Programmiermethoden für eine eindimensionale Optimierung, konvexe Mengen und Funktionen, ungezwungene Optimierung, Optimierungsprobleme, erster und zweiter Ordnung Optimalitätsbedingungen, derivative freie Methoden, Basisabstiegsalgorithmen, konvexe Optimierung. Maschinelles Lernen perzeptrons, selbstorganisierende Karten, Klassifizierung, Clustering, Unterstützung Vektor-Maschinen für die Klassifizierung und Regression. Voraussetzung: IE 305. IE 441 Planung für Ingenieure (310) 3 ECTS 6 (Muumlhendisler iccedilin Planlama) Analyse des Planungsprozesses. Mehrere Ziel-und Ziel-Programmierung Identifizierung und Diskussion über die effiziente Grenze. Datenerfassungsanalyse. Projektmanagement kritische Pfad-basierte Methoden zufällige Aktivitätszeiten mathematische Programmierung Formulierung erneuerbare und nicht erneuerbare Ressourcenbeschränkungen Risikoanalyse. Fallstudien. Voraussetzung: IE 202. IE 442 Enterprise Information Systems Modelling (300) 3 ECTS 6 (Kurumsal Biliim Sistemleri Modellemesi) Wettbewerbsfähige Unternehmensumgebungen und Informationssysteme Unternehmensreferenzarchitekturen. Business-Analyse-Methoden und Modellierung Sprachen Datenbank-Management-Systeme und SQL. Basische Anwendungsarchitekturen wie Client-Server, N-Tier, XML und Webdienste sowie Anwendungsintegration. Voraussetzung: IE 201 IE 443 Engineering-Investitionsentscheidungen (202) 3 ECTS 6 (Muumlhendislik Yatrm Kararlar) Beschreibung der Organisation und Management, Marktstudie, die Wahl der Produktionskapazität, Projektierung, Kosten - und Erlösschätzung, Finanzierung und Vorbereitung von Finanz Tableaus , Wirtschaftsanalyse, Fallstudien. Voraussetzung: IE 341 oder Zustimmung des Ausbilders. IE 450 Stochastische Modelle in Operations Research (300) 3 ECTS 6 (Youmlneylem Aratrmasnda Rassal Modeller) Markov-Ketten Zustandsabhängige Verteilung, Transitionsmatrix, transiente und stationäre Analyse. Poisson Prozess interarrival und Wartezeiten Verteilungen, bedingte Ankunftszeit Verteilung. Markov verarbeitet stationäre Analysen. Markov-Entscheidung Prozesse unendliche Horizontanalyse, erschöpfende Aufzählung, Politik Iteration. Queuing-Modelle Markovian Analyis, nicht-Markovischen Service-Systeme, Performance-Maßnahmen. Inventarmodelle. Voraussetzung: IE 305. IE 456 Graph Algorithms and Applications (300) 3 ECTS 6 (Ccedilizge Algoritmalar ve Uygulamalar) Grafik-Darstellung, Graph-Suche, kürzeste Wege, Minimum Spanning Tree, Eulersche Graphen Hamiltonsche Graphen, Reisen Salesman Problem, Netzwerk fließt, Ford - Fulkerson Algorithmus für maximalen Durchfluss, maximalen Durchfluss bei minimalen Kosten, möglich Ströme, Mengerrsquos Konnektivität Theoreme, maximales Matching und minimalen Knotenüberdeckung, Zuordnungsproblem, stabilen matchings, Kanten - und Ecken mit Anwendungen Färbung, perfekter Graphen, planare Graphen, Brookrsquos Satz, Heuristik Zur Vertexfärbung. IE 461 Energiepolitik und - planung (300) 3 ECTS 6 (Enerji Politikalar ve Planlamas) Untersuchung wesentlicher energiepolitischer Fragen und Entwicklung von notwendigen Kompetenzen für die Planung. Energiemarktumstrukturierung und Klimaschutz. Realoptionstheorie basierend auf dynamischer Programmierung, um Unsicherheit in einem wettbewerbsintensiven Marketingumfeld zu bewältigen. Grundkonzepte und Ansätze in der Energie - und Umweltpolitik. Methodische Schwierigkeiten bei der Integration der Top-down - und Bottom-up-Ansätze mit Stärken und Schwächen hybrider Gleichgewichtsmodelle. Fallstudien mit der Software General Algebraic Modeling System (GAMS). Voraussetzung: IE 202 oder gleichwertig. IE 480 - IE 489 Spezielle Themen im Wirtschaftsingenieurwesen (300) 3 ECTS 6 (Enduumlstri Muumlhendisliinde Oumlzel Konular) Spezielle Themen im Wirtschaftsingenieurwesen, die für die Forschungsinteressen der Fakultät ausgewählt wurden. IE 490, IE 493 - IE 499 Sonderstudien (300) 3 ECTS 6 (Oumlzel Ccedilalmalar) Spezialthemen im Wirtschaftsingenieurwesen, ausgewählt für die Interessen der einzelnen Studierenden. Der Kurs ist so konzipiert, dass der Schüler die Möglichkeit, unabhängige Arbeit auf einem fortgeschrittenen Niveau zu tun. IE 491 Sonderprojekte (006) 3 ECTS 6 (Oumlzel Proje) Im Mittelpunkt stehen Design - oder Forschungsprojekte. Studierende mit besonderem Interesse und Qualifikationen können diesen Kurs absolvieren. IE 492-Projekt (008) 4 ECTS 8 (bitirme Projesi) Eingestellt Ingenieurkern Courses. hareketli ortalamalarn uyumlulugu ve uyumsuzlugu .. macdde 26 gnlk hareketli ortalamadan 12 gnlk hareketli ortalama ikarilir. daha sonra ikan farkin 9 gnlk hareketli ortalamasi alinir. macd al komutunu kesisme yukari dogru olduunda saß komutunun ise kesisme asagiya dogru olduunda verir. Gerald appel tarafindan gelistirilmis olup, acilimi gleitende durchschnittliche konvergenz divergencedir. genel olarak kapanis fiyatinin 26 Gunluk hareketli ortalamasindan 12 Gunluk hareketli ortalamanin cikarilmasiyla bulunsa da bu mecburi degildir, daha hizli veya yavas Yatirim kararlari icin farkli zamanlar da hesaplanabilir. Ancak hata orani artar dogalischen olara. Bulunan degerlerin 9 gunluk hareketli ortalamasi alinir. Bu yeni ortalamalardan olusan egriye signal egrisi adi verilir. Signal Egrisi macd yukselirken bu egriyi kesiyor ve Signal Egrisi de yukseliyor ise al, Signal Egrisi macd duserken bu egriyi kesiyor ve Signal Egrisi de dusuyor ise pozisyonu benimsenir saß. Cok uzun zaman periodlarinda hissenin genel bir yukselme Tendenz varsa macdye guvenmemek gerekir. ayrintili bilgi icin: stockchartsalysisindicmacd1.html bu gostergenin yorumlanma ekillerinden biri de gstergede meydana gelen uyumsuzluklardr. rnein kuvvetli boa piyasasnda fiyatlar zirve yaptnda 12 ve 26 gnlk macd parametreleri de zirve yapacaktir. bu zirvenin ardndan gelen bir dusus ve sonrasnda tekrar gelen almlarla fiyatlar eski zirvesini yeniden Test eder, eger bu almlara ramen macd parametreleri eski zirvesini Test edemiyorsa fiyat-macd uyumsuzluu ortaya kar. bu da Boa piyasasnn zayfladna iarettir. Macdde hareketli ortalama vardr iki izgi kullanlr. Ilk izgi macd izgisidir 26 gnlk hareketli ortalamadan 12 gnlk hareketli ortalama karlmasyla oluur. Macd izgisini dzleyecek ikinci izgi (sinyal izgisi) iin 9 gnlk hareketli ortalama kullanlr. macd izgisi sinyal izgisini Yukar kestiinde al, aa kestiinde saß sinyali verir forexte macd kullanarak 4 saatlik verilerle nasl ilem yaplabilineceiniz ok gzel aklayan bir kaynak. Forexfactorytid20718ampd1186412836 4 Ergebnisse Saatlik ona gre. Yava ancak gvenilir sinyaller reten bir endikatr. Macd Histogramm ile daha ilevsel hle getirilebilir. Macd histogramn fark, macd ve sündigen izgisi arasndaki fark gstermesidir. Es ist dir nicht erlaubt, Anhänge hochzuladen. Es ist dir nicht erlaubt, deine Beiträge zu bearbeiten. BB-Code ist an. Smileys sind an.