Ein einfacher Leitfaden für die Verwendung der beliebten gleitenden Durchschnitte im Forex - How können Sie die beliebten gleitenden Durchschnitte machen alles so einfach wie möglich, aber nicht einfacher. Nach vielen Jahren des Handels, yoursquoll hart gedrückt werden, um einen Indikator so einfach oder effektiv wie gleitende Durchschnitte zu finden. Gleitende Durchschnitte nehmen einen festen Satz von Daten und geben Ihnen einen durchschnittlichen Preis. Wenn der Durchschnitt höher ist, befindet sich der Preis in einem Aufwärtstrend auf mindestens einem oder möglicherweise mehreren Zeitrahmen. Warum gleitende Durchschnitte sind populäres Diagramm, das durch Tyler Yell, CMT verursacht wird. Bewegliche Durchschnitte sind einfach zu verwenden und können in der Erkennung der Trending, der Reichweite oder der korrektiven Umgebungen wirksam sein, damit Sie für die folgende Bewegung besser positioniert werden können. Oft werden Händler mehr als einen gleitenden Durchschnitt verwenden, da zwei gleitende Durchschnittswerte als Trendtrigger behandelt werden können. Mit anderen Worten, wenn der kürzere gleitende Durchschnitt über dem langsameren gleitenden Durchschnitt kreuzt, wie bei der Fingerschutzstrategie, wird ein Kaufsignal erzeugt, bis die gleitenden Mittelwerte umgekehrt sind oder Sie Ihr Gewinnziel treffen. Ein Wort der Warnung: itrsquos am besten zu bleiben, um ein paar bestimmte gleitende Durchschnitte. Dies wird verhindern, dass Sie versuchen, die ldquoperfect bewegen averagerdquo finden und eher halten Sie objektiv, ob der Trend beginnt, beschleunigt oder verlangsamt. Die gleitenden Durchschnitte, die ich häufig verwende, sind die 8, 21, 55 für Handelsauslöser und ein 100 oder 200 für einen sauberen Tendenzfilter. Diese gleitenden Durchschnitte werden oft von Investmentbanken verwendet, jedoch sind die 100 amp 200 am meisten verbreitet. Der kürzere gleitende Durchschnitt hängt von Ihrer Präferenz ab und von wievielen Signalen Sie suchen, um zu handeln. Wer verwendet Moving Averages Moving Averages sind oft der erste Indikator, dass neue Händler und aus gutem Grund eingeführt werden. Es hilft Ihnen, den Trend und potenzielle Einträge in Richtung des Trends zu definieren. Jedoch werden gleitende Durchschnitte auch von den Fondsmanagern amp Investmentbanken in ihrer Analyse verwendet, um zu sehen, wenn ein Markt in der Nähe von Unterstützung oder Widerstand oder potenziell umgekehrt nach einer bedeutenden Zeitspanne verwendet wird. GBPUSD gehandelt über den 200 DMA für 261 Tage Erschöpfung Erschöpfung Chart Erstellt von Tyler Yell, CMT Moving Durchschnitte können ein einfaches Werkzeug, um Unterstützung und Widerstand in der FX-Markt zu definieren. Wenn ein Markt in einem starken Trend ist, kann jeder Bounce von einem gleitenden Durchschnitt, wie der erste Bounce von der 200-dma in der GBPUSD-Diagramm oben, eine signifikante Chance, den Trend beitreten, bis der Kurs unter der 200-dma schließt. Allerdings, wenn der Kurs weiterhin über und unter dem gleitenden Durchschnitt in einer kurzen Zeitspanne zu bewegen, ist deinsquore wahrscheinlich in einer Reihe und diese Umkehrungen sind am wichtigsten von einem Handel Standpunkt. Wie können Sie die Popular Moving Averages Es gibt viele Verwendungen für bewegte Durchschnitte aber ein einfaches System ist für einen gleitenden Durchschnitt Crossover zu suchen. Der gleitende Durchschnitt Crossover sucht den kurzen oder schnelleren gleitenden Durchschnitt, um über einem bereits steigenden längeren oder langsamen gleitenden Durchschnitt als Kaufsignal zu überqueren. Wenn Sie ein Währungspaar verkaufen wollen, können Sie nach dem kurzen oder schnelleren gleitenden Durchschnitt suchen, um einen fallenden längeren oder langsamen gleitenden Durchschnitt als Verkaufssignal zu überschreiten. AUDUSD hat saubere Bewegungen rund um die 21 amp 55-dma-Diagramm erstellt von Tyler Yell, CMT Bei der Suche nach gleitenden Durchschnitten zu verwenden, wird yoursquore Fähigkeit zur Kontrolle Abwärtsrisiko bestimmen Ihren Erfolg. Itrsquos wichtig zu wissen, dass Märkte, die waren einst Trending, mit sehr sauberen gleitenden durchschnittlichen Signale, um eine Reihe mit mehr Rauschen als Signale. Wenn Sie sich bequem mit einem bestimmten Satz von gleitenden Durchschnitten, können Sie objektiv analysieren und handeln die FX-Markt Woche in und Woche. --- Geschrieben von: Tyler Yell, Trading Instructor Interessiert an unseren Analysten Die besten Ansichten auf wichtigen Märkten Schauen Sie sich unsere kostenlose Trading Guides Hier DailyFX bietet Forex News und technische Analyse über die Trends, die die globalen Devisenmärkte beeinflussen. Real-Time After Hours Pre - Market News Flash Zitat Zusammenfassung Zitat Interaktive Charts Standardeinstellung Bitte beachten Sie, dass, sobald Sie Ihre Auswahl treffen, es gilt für alle zukünftigen Besuche NASDAQ gelten. Wenn Sie zu einem beliebigen Zeitpunkt daran interessiert sind, auf die Standardeinstellungen zurückzukehren, wählen Sie bitte die Standardeinstellung oben. Wenn Sie Fragen haben oder Probleme beim Ändern Ihrer Standardeinstellungen haben, senden Sie bitte eine E-Mail an isfeedbacknasdaq. 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Sobald dies bestimmt ist, wird der daraus resultierende Mittelwert auf eine Tabelle aufgetragen, um es den Händlern zu ermöglichen, auf geglättete Daten zu schauen, anstatt sich auf die täglichen Preisschwankungen zu konzentrieren, die in allen Finanzmärkten inhärent sind. Die einfachste Form eines gleitenden Durchschnitts, der als einfacher gleitender Durchschnitt (SMA) bekannt ist, wird berechnet, indem das arithmetische Mittel eines gegebenen Satzes von Werten genommen wird. Um beispielsweise einen gleitenden 10-Tage-Durchschnitt zu berechnen, würden Sie die Schlusskurse der letzten 10 Tage addieren und dann das Ergebnis mit 10 teilen. In Abbildung 1 ist die Summe der Preise für die letzten 10 Tage (110) Geteilt durch die Anzahl von Tagen (10), um den 10-Tage-Durchschnitt zu erreichen. Wenn ein Trader einen 50-Tage-Durchschnitt sehen möchte, würde die gleiche Art der Berechnung gemacht, aber er würde auch die Preise in den letzten 50 Tagen enthalten. Der daraus resultierende Durchschnitt unter (11) berücksichtigt die letzten 10 Datenpunkte, um den Händlern eine Vorstellung davon zu geben, wie ein Vermögenswert im Verhältnis zu den vergangenen 10 Tagen bewertet wird. Vielleicht fragen Sie sich, warum technische Händler nennen dieses Tool einen gleitenden Durchschnitt und nicht nur ein normaler Durchschnitt. Die Antwort ist, dass, wenn neue Werte verfügbar werden, die ältesten Datenpunkte aus dem Satz fallen gelassen werden müssen und neue Datenpunkte hereinkommen müssen, um sie zu ersetzen. Somit bewegt sich der Datensatz ständig auf neue Daten, sobald er verfügbar ist. Diese Berechnungsmethode stellt sicher, dass nur die aktuellen Informationen berücksichtigt werden. Wenn in Fig. 2 der neue Wert von 5 zu dem Satz hinzugefügt wird, bewegt sich das rote Feld (das die letzten 10 Datenpunkte darstellt) nach rechts und der letzte Wert von 15 wird aus der Berechnung entfernt. Weil der relativ kleine Wert von 5 den hohen Wert von 15 ersetzt, würden Sie erwarten, dass der Durchschnitt des Datensatzabbaus zu sehen, was er tut, in diesem Fall von 11 bis 10. Wie sehen sich die gleitenden Mittelwerte aus? MA berechnet worden sind, werden sie auf ein Diagramm aufgetragen und dann verbunden, um eine gleitende mittlere Linie zu erzeugen. Diese Kurvenlinien sind auf den Diagrammen der technischen Händler üblich, aber wie sie verwendet werden, können drastisch variieren (mehr dazu später). Wie Sie in Abbildung 3 sehen können, ist es möglich, mehr als einen gleitenden Durchschnitt zu irgendeinem Diagramm hinzuzufügen, indem man die Anzahl der Zeitperioden, die in der Berechnung verwendet werden, anpasst. Diese kurvenreichen Linien scheinen vielleicht ablenkend oder verwirrend auf den ersten, aber youll wachsen Sie daran gewöhnt, wie die Zeit vergeht. Die rote Linie ist einfach der durchschnittliche Preis in den letzten 50 Tagen, während die blaue Linie der durchschnittliche Preis in den letzten 100 Tagen ist. Nun, da Sie verstehen, was ein gleitender Durchschnitt ist und wie es aussieht, stellen Sie auch eine andere Art von gleitenden Durchschnitt ein und untersuchen, wie es sich von der zuvor genannten einfachen gleitenden Durchschnitt unterscheidet. Die einfache gleitende Durchschnitt ist sehr beliebt bei den Händlern, aber wie alle technischen Indikatoren, hat es seine Kritiker. Viele Personen argumentieren, dass die Nützlichkeit der SMA begrenzt ist, da jeder Punkt in der Datenreihe gleich gewichtet wird, unabhängig davon, wo er in der Sequenz auftritt. Kritiker argumentieren, dass die neuesten Daten bedeutender sind als die älteren Daten und sollten einen größeren Einfluss auf das Endergebnis haben. Als Reaktion auf diese Kritik begannen die Händler, den jüngsten Daten mehr Gewicht zu verleihen, was seitdem zur Erfindung verschiedener Arten von neuen Durchschnittswerten geführt hat, wobei der populärste der exponentielle gleitende Durchschnitt (EMA) ist. (Für weitere Messwerte siehe Grundlagen der gewichteten gleitenden Mittelwerte und was ist der Unterschied zwischen einer SMA und einer EMA) Exponentieller gleitender Durchschnitt Der exponentielle gleitende Durchschnitt ist eine Art von gleitendem Durchschnitt, die den jüngsten Preisen mehr Gewicht verleiht, um sie reaktionsfähiger zu machen Zu neuen Informationen. Das Erlernen der etwas komplizierten Gleichung für die Berechnung einer EMA kann für viele Händler unnötig sein, da fast alle Kartierungspakete die Berechnungen für Sie durchführen. Jedoch für Sie Mathegeeks heraus dort, ist hier die EMA-Gleichung: Wenn Sie die Formel verwenden, um den ersten Punkt der EMA zu berechnen, können Sie feststellen, dass es keinen Wert gibt, der als das vorhergehende EMA benutzt werden kann. Dieses kleine Problem kann gelöst werden, indem man die Berechnung mit einem einfachen gleitenden Durchschnitt beginnt und mit der obigen Formel fortfährt. Wir haben Ihnen eine Beispielkalkulationstabelle zur Verfügung gestellt, die praktische Beispiele enthält, wie Sie sowohl einen einfachen gleitenden Durchschnitt als auch einen exponentiellen gleitenden Durchschnitt berechnen können. Der Unterschied zwischen der EMA und SMA Nun, da Sie ein besseres Verständnis haben, wie die SMA und die EMA berechnet werden, können wir einen Blick darauf werfen, wie sich diese Mittelwerte unterscheiden. Mit Blick auf die Berechnung der EMA, werden Sie feststellen, dass mehr Wert auf die jüngsten Datenpunkte gelegt wird, so dass es eine Art von gewichteten Durchschnitt. In Abbildung 5 sind die Anzahl der Zeitperioden, die in jedem Durchschnitt verwendet werden, identisch (15), aber die EMA reagiert schneller auf die sich ändernden Preise. Beachten Sie, wie die EMA einen höheren Wert hat, wenn der Preis steigt, und fällt schneller als die SMA, wenn der Preis sinkt. Diese Reaktionsfähigkeit ist der Hauptgrund, warum viele Händler es vorziehen, die EMA über die SMA zu verwenden. Was sind die verschiedenen Tage Durchschnittliche Mittelwerte sind eine völlig anpassbare Indikator, was bedeutet, dass der Benutzer frei wählen können, was Zeitrahmen sie wollen, wenn die Schaffung der Durchschnitt. Die häufigsten Zeitabschnitte, die bei gleitenden Durchschnitten verwendet werden, sind 15, 20, 30, 50, 100 und 200 Tage. Je kürzer die Zeitspanne, die verwendet wird, um den Durchschnitt zu erzeugen, desto empfindlicher wird es für Preisänderungen sein. Je länger die Zeitspanne, desto weniger empfindlich, oder mehr geglättet, wird der Durchschnitt sein. Es gibt keinen richtigen Zeitrahmen für die Einrichtung Ihrer gleitenden Durchschnitte. Der beste Weg, um herauszufinden, welche am besten für Sie arbeitet, ist es, mit einer Reihe von verschiedenen Zeitperioden zu experimentieren, bis Sie eine finden, die zu Ihrer Strategie passt. Moving Averages: Wie Sie sie verwenden
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